性能案例研究

此页面展示了真实世界的用户示例，这些示例证明了 PostgreSQL 的性能。此页面旨在回答考虑采用 PostgreSQL 的用户的模糊问题，例如“PostgreSQL 可以提供什么性能？”，“PostgreSQL 可以处理什么规模的数据库？”，以及“PostgreSQL 是否用于关键业务系统（在特定行业）？”。本页由 PostgreSQL 企业联盟 (PGECons) 创建，PGECons 是一个日本组织，致力于在企业中推广使用 PostgreSQL。 欢迎添加条目.

专业摄影师安排

• 应用领域：电子商务
• 组织：Photocreate Co.,Ltd.（日本）
• 数据库大小：约 2 TB，包含 400 个表
• PostgreSQL 版本：10.7（在 Amazon Aurora 2.3 上）
• 显著特点
  • 专业摄影师安排的电子商务系统。
  • 每月约有 60 万人使用该系统。
  • 该项目将 PostgreSQL 8.3（在 Amazon EC2 上）上的数据库迁移到了 PostgreSQL 10.7（在 Amazon Aurora 2.3 上）。
  • 响应时间从约 150 毫秒提高到了 30 毫秒（快了 5 倍）。
  • 为了减少响应时间，该系统使用了分区表、BRIN 索引和并行查询。此外，读取工作负载被分发到热备用服务器。
• 来源：上原一树，“Photocreate Co.,Ltd. 的 PostgreSQL 8.3 迁移到 Amazon Aurora 的案例”（日语），PGECons 2020 案例研讨会，2020 年。

电信计费系统

• 应用领域：电信
• 组织：NTT（日本）
• 数据库大小：数 TB
• PostgreSQL 版本：9.2
• 显著特点
  • 处理数百万行和超过 100 种服务的客户计费系统。
  • 24 x 365
  • 需要严格的执行时间和复杂、大规模夜间批处理的性能稳定性。
  • 大约 5000 个批处理作业需要数小时才能读取和更新数据库中的数据。
  • 正在运行许多大规模分析查询，其中一些查询连接了数十个表。
  • 一些查询同时运行，这些查询连接并聚合了数十 GB 的表。
  • 同时运行 OLTP 和 OLAP 工作负载。
  • 从商业数据库 + Unix + 物理环境过渡到 PostgreSQL + Linux + 虚拟化环境。
  • 使用只读副本进行负载均衡。
• 来源：朝倉勇樹、山田達郎，“PostgreSQL 在计费系统中的应用案例研究”，PGECons 2015 案例研讨会

智能电表（物联网）

• 应用领域：能源
• 组织：中国电力公司（日本）
• 数据库大小：11 TB（压缩）
• PostgreSQL 版本：9.4
• 显著特点
  • 每天插入从智能电表收集的 2.4 亿条记录。
• 来源：石井，“PostgreSQL 在幕后支撑电力自由化”，PGConf.ASIA 2016

社交网络

• 应用领域：社交网络
• 组织：探探（中国）
• 数据库大小：1.3 TB / 110 亿行（最大非分片表），22 TB / 3500 亿行（最大分片表）
• PostgreSQL 版本：9.3
• 显著特点
  • 在 64 台物理服务器上分布了 8192 个逻辑分片。
  • 整个系统的吞吐量为 1.3 Mtps。
  • 每秒 15k 元组写入（联系 DB）
  • 每秒 270k 元组写入（在所有数据库上汇总）
• 来源：Blomqvist, V., “在探探中使用 PostgreSQL - 从 0 到 3500 亿行在 2 年内”，PGConf.ASIA 2016

天文目录

• 应用领域：科学
• 组织：剑桥大学（英国）
• 数据库大小：40 TB
• PostgreSQL 版本：9.4
• 显著特点
  • 每天大约一百万个查询，即 100 tps
• 来源：Bartunov, O., “PostgreSQL 通用数据库”，PGConf ASIA 2017

邮件归档产品

• 应用领域：商业软件产品
• 组织：SRA OSS, Inc.（日本）
• 数据库大小：50 TB
• PostgreSQL 版本：9.2
• 显著特点
  • 使用分区和全文搜索，在一百万封邮件中搜索一封邮件，时间不超过 1 秒
• 来源：SRA OSS, Inc.，“在邮件归档产品 MailDepot 中使用 PostgreSQL 实现大容量数据处理”，PostgreSQL 企业联盟研讨会 2012

PostgreSQL 和 MongoDB 的性能比较

• 应用领域：性能基准测试
• 组织：GlobalSign（比利时）
• 数据库大小：3.2 GB，32 字节的 1000 万条记录
• PostgreSQL 版本：9.6
• 显著特点
  • PostgreSQL 比 MongoDB 快几十个百分点到三倍。
  • MongoDB 3.4.9 使用了它的 WiredTiger 存储引擎。
• 来源：Dominic Dwyer, Wei Shan Ang, “高性能 JSON - PostgreSQL 与 MongoDB”，FOSDEM PGDay 2018